ТОП-6 тенденций в IoT на 2024 год

Сейчас рынок Интернета вещей (IoT) находится в фазе стремительного развития. Об IoT не рассуждает, пожалуй, только ленивый. 

Согласно отчету Statista, в 2024 году ожидается увеличение мирового рынка до ​​1,387 млрд долл. Кроме того, по прогнозам специалистов ежегодный рост рынка IoT составит 12,5%.

В 2024 году на рынке IoT ярко выделяется несколько трендов, о которых мы решили рассказать поподробнее.

Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML)

Пожалуй, самая яркая тенденция. С ростом числа устройств, подключенных к интернету, собирается огромное количество сложной необработанной информации. И это неизменно влечет за собой проблемы, связанные с проведением анализа данных.

Например, транспортные средства или промышленные роботы, подключенные к сети, генерируют огромные объемы статистических данных, которые требуют немедленной дальнейшей обработки. Если вовремя не воспользоваться информацией, она может попросту устареть и стать бесполезной.

Аналитические решения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), способны обрабатывать этот объем информации, улучшать его в режиме реального времени и, более того, предлагать новые собственные идеи. Сегодняшний Интернет вещей немыслим без таких решений.

Кроме того, интеграция искусственного интеллекта, больших данных и “умных” устройств будет играть важную роль в обеспечении человеческой безопасности. Уже существуют модели, способные предсказывать места будущих преступлений, используя данные с уличных камер видеонаблюдения.

EDGE AI (периферийные вычисления с использованием технологий ИИ)

Говоря о камерах, можно  упомянуть, что сейчас все большей популярностью начинают пользоваться так называемые edge-вычисления (от англ. “еdge” - край). В этой технологии обработка входных данных производится непосредственно на устройстве, а не передается в облако. Подробнее о возможностях применения Edge AI на IoT устройствах недавно у себя в блоге рассказали наши партнеры из ЦПР РТСофт: как ИТ помогут избавиться от очередей в магазинах, можно ли виртуально примерить выбранную одежду и как надежнее защититься от кибератак.

Видеоаналитика

Продолжая тему поведения потребителей, надо сказать про направление видеоаналитики - как раз с ее помощью могут изучаться покупатели в супермаркетах. 

Кроме того, видеоаналитика, или цифровое зрение, находит применение на строительных площадках, где "цифровый глаз" следит за соблюдением необходимых мер индивидуальной защиты, таких как ношение жилетов, касок, перчаток и т.д. Видеоаналитика также применяется для контроля опасных зон, где пребывание людей нежелательно.

В настоящее время видеоаналитика стала популярна и на передвижных объектах, в частности, на транспорте. Некоторые автопроизводители внедряют в свои машины системы распознавания пешеходов, дорожных знаков и других транспортных средств. Кроме внешней среды, также важно контролировать происходящее внутри салона автомобиля, особенно поведение водителя, чтобы различать целевые (например, фиксация рук на руле) и нецелевые (например, курение за рулем)  действия. Преимущество видеоаналитики в том, что она имеет возможность предупреждать водителя об опасных действиях в режиме реального времени, например, подавая звуковой сигнал.

Мониторинг транспорта

Мониторинг автопарков выходит на новый уровень: помимо классического контроля местоположения и расхода топлива, владельцы транспортных средств хотят отслеживать и корректировать стиль вождения эксплуатантов техники. Безопасное и экономичное вождение позволяет не только снизить затраты на топливо, но и уменьшить расходы на обслуживание и ремонт транспортных средств, поскольку эксплуатационный режим прямо влияет на срок службы автомобиля. Это особенно актуально сейчас, когда с российского рынка исчезли многие автомобильные бренды, а запчасти для их машин либо стали недоступными, либо значительно подорожали.

Создание цифровых двойников

Цифровой двойник - это виртуальная модель реального объекта или системы. В контексте IoT, цифровые двойники используются для отслеживания и управления устройствами в режиме реального времени. Двойники создаются с помощью сбора данных из сенсоров, установленных на IoT-устройствах, и анализа этой информации для создания точной цифровой копии объекта.

Очень часто цифровые двойники помогают улучшить мониторинг и управление IoT-устройствами. Например, “виртуальный близнец” промышленного оборудования может отображать его текущее состояние, прогнозировать отказы и предлагать оптимальные стратегии обслуживания.

Еще одно важное применение цифровых двойников - это улучшение процессов обучения специалистов-разработчиков в процессе создания новых решений. С их помощью разработчики и инженеры могут моделировать и тестировать новые решения, минимизируя риски и затраты. Например, если разрабатывается новая система управления производственным оборудованием, цифровой двойник этого оборудования может использоваться для тестирования различных алгоритмов управления без риска повреждения оборудования или остановки производства. Это существенно снижает риски, связанные с разработкой и внедрением новых технологий, а также уменьшает затраты на дорогостоящие испытания в реальных условиях.

Технология 5G

Одним из главных преимуществ технологии 5G является возможность передачи больших объемов данных со скоростью до 1 Гбит/с. Это означает, что IoT-устройства могут получать доступ к большому количеству информации за короткое время без задержек или потерь качества сигнала. Кроме того, 5G обеспечивает высокую пропускную способность сети, что позволяет подключать больше устройств одновременно и обеспечивать более стабильное соединение между ними.

Также устройства могут обмениваться данными друг с другом, не перегружая сеть. Это позволяет осуществлять контроль и мониторинг производства в режиме реального времени.

Материал был подготовлен в партнерстве с нашими коллегами из Центра Программных Разработок РТСофт.